Panorama des Statistiques
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Au sujet du livre: Denis Cousineau, Panorama des statistiques, une introduction aux méthodes quantitatives , (2009), Éditions de Boeck, 421 p.

Se trouve sur le site de l'éditeur de Boeck
ou sur Amazon.fr.

 
COMMENT ====================================================.
COMMENT Les limites des tests de moyennes.
COMMENT ====================================================.

COMMENT les tests de moyennes sont valides en autant que.
COMMENT la population soit à peu près normalement distribuée.
COMMENT (postulat de normalité).
COMMENT et que les variances soient comparables entre les
COMMENT groupes (postulat d'homogénéité de la variance).

COMMENT ====================================================.
COMMENT Vérifier l'homogénéité des variances dans un schème 2.
COMMENT ====================================================.

COMMENT Examiner le test de Levene (colonnes 2 et 3 de l'output).
COMMENT si significatif (variances hétérogènes), prendre la ligne.
COMMENT "homogénéité des variances", sinon prendre la second.
COMMENT ligne, qui est en fait un  test de Welch sur deux moyennes.

SET DECIMAL DOT.
DATA LIST LIST
  /grp vd.

BEGIN DATA
1 15
1 20
1 17
2 28.5
2 48.5
2 30.5
END DATA.

T-TEST GROUPS = grp
  /VARIABLE = vd.

COMMENT GLM peut aussi faire le test de Levine, mais pas le Welch.
GLM vd BY grp
  /PRINT = HOMOGENEITY.




COMMENT ====================================================.
COMMENT L'effet du stress, chapitre 14, p. 328 (un schème 5).
COMMENT ====================================================.

DATA LIST LIST
  /stress score.

BEGIN DATA
1	17
1	21
1	20
1	18
1	19
2	31
2	23
2	39
2	27
2	35
3	38
3	47
3	29
3	34
3	42
4	35
4	45
4	25
4	40
4	30
5	21
5	22
5	20
5	19
5	23
END DATA.

COMMENT Réalisation d'un graphe avec le menu IGraph.
IGRAPH 
  /X1 = VAR(stress)  
  /Y = VAR(score) TYPE = SCALE
  /LINE(MEAN) STYLE = LINE 
  /ERRORBAR SE(1.0).

COMMENT Un graphe de dispersion des données brutes.
IGRAPH 
  /X1 = VAR(stress)
  /Y  = VAR(score) TYPE = SCALE
  /SCATTER COINCIDENT = NONE.

GLM score BY stress
  /PRINT = HOMOGENEITY.

COMPUTE scoreb = LN(score+1).
EXECUTE.

COMMENT Un graphe de dispersion des données transformees.
IGRAPH 
  /X1 = VAR(stress)  
  /Y = VAR(scoreb) TYPE = SCALE
  /LINE(MEAN) STYLE = LINE 
  /ERRORBAR SE(1.0).
IGRAPH  
  /X1 = VAR(stress) TYPE = SCALE 
  /Y  = VAR(scoreb) TYPE = SCALE 
  /SCATTER COINCIDENT = NONE.

COMMENT L'analyse sur les données transformées.
GLM scoreb BY stress
  /PRINT = HOMOGENEITY.



COMMENT ====================================================.
COMMENT Les sudoku, chapitre 14, p. 329 (un schème 2).
COMMENT ====================================================.

DATA LIST LIST
  /difficulte prop.correct.

BEGIN DATA
1	0.98
1	0.96
1	0.96
1	0.95
1	0.96
1	0.94
1	0.96
1	0.97
1	0.97
1	0.96
1	0.98
1	0.99
1	0.99
1	0.99
1	0.98
1	0.99
1	0.98
1	0.96
1	0.97
1	0.97
2	0.56
2	0.44
2	0.46
2	0.67
2	0.58
2	0.50
2	0.60
2	0.49
2	0.51
2	0.46
2	0.47
2	0.51
2	0.48
2	0.46
2	0.45
2	0.51
2	0.49
2	0.47
2	0.51
2	0.50
END DATA.

COMMENT Réalisation d'un graphe avec le menu IGraph.
IGRAPH 
  /X1 = VAR(difficulte) 
  /Y = VAR(prop.correct) TYPE = SCALE
  /LINE(MEAN) STYLE = LINE
  /ERRORBAR SE(1.0).

COMMENT Un graphe de dispersion des données brutes.
IGRAPH 
  /X1 = VAR(difficulte)  
  /Y  = VAR(prop.correct) TYPE = SCALE
  /SCATTER COINCIDENT = NONE.

COMMENT réalise un test t, qui donne automatiquement le test de Levene.
COMMENT en colonnes 2 et 3.
T-TEST GROUPS=difficulte(1,2)
  /VARIABLES = prop.correct.

COMPUTE prop.correct2 = 2 * ARSIN(SQRT(prop.correct)).
EXECUTE.

COMMENT graphe de dispersion des données transformees.
IGRAPH 
  /X1 = VAR(difficulte) 
  /Y  = VAR(prop.correct2) TYPE = SCALE
  /SCATTER COINCIDENT = NONE.

T-TEST GROUPS=difficulte(1,2)
  /VARIABLES = prop.correct2.






COMMENT ====================================================.
COMMENT les indiens plan 3, livre, chapitre 11.1, p. 237.
COMMENT ====================================================.

DATA LIST list
  /grp vd.

BEGIN DATA
1	2
1	4
1	6
1	6
1 2
2	11
2	9
2	10
2	12
2	13
3	14
3 13
3	15
3	18
3	15
END DATA.

COMMENT Un graphe de dispersion des données brutes.
IGRAPH 
  /X1 = VAR(grp)  
  /Y  = VAR(vd) TYPE = SCALE
  /SCATTER COINCIDENT = NONE.

COMMENT rajoute le test de levene.
GLM vd by grp
  /print = homogeneity.

COMMENT fait un kolmogorov-smirnov-lilliefors.
EXAMINE VARIABLES = vd BY grp
  /PLOT = NPPLOT
  /STATISTICS = NONE
  /NOTOTAL.

COMMENT tout est en ordre (normalité et homogénéité).




COMMENT ====================================================.
COMMENT exemple des archaismes plan p x q.
COMMENT ====================================================.

DATA LIST LIST
  /dipl region nbre.

BEGIN DATA
1	1	15
1	1	11
1	1	13
1	1	9
1	1	10
1	1	12
1	2	12
1	2	16
1	2	8
1	2	11
1	2	13
1	2	14
1	3	6
1	3	5
1	3	7
1	3	9
1	3	3
1	3	8
2	1	12
2	1	8
2	1	9
2	1	7
2	1	14
2	1	16
2	2	11
2	2	13
2	2	7
2	2	9
2	2	10
2	2	12
2	3	5
2	3	9
2	3	7
2	3	6
2	3	11
2	3	7	
3	1	7
3	1	5
3	1	9
3	1	8
3	1	6
3	1	7
3	2	6
3	2	8
3	2	9
3	2	9
3	2	4
3	2	6
3	3	7
3	3	6
3	3	5
3	3	6
3	3	7
3	3	9
4	1	1
4	1	5
4	1	3
4	1	4
4	1	3
4	1	2
4	2	2
4	2	4
4	2	3
4	2	4
4	2	6
4	2	1
4	3	1
4	3	3
4	3	4
4	3	2
4	3	4
4	3	5
END DATA.

COMMENT fait un kolmogorov-smirnov-lilliefors.
EXAMINE VARIABLES = nbre BY dipl region
  /PLOT = NPPLOT
  /STATISTICS = NONE
  /NOTOTAL.

COMMENT un levene sur tout les groupes.
GLM nbre  BY dipl region
  /PRINT = HOMOGENEITY.

COMMENT tout est en ordre.



COMMENT ====================================================.
COMMENT plan (5) : vérifier la sphéricité avec le epsilon de Greenhouse-Geiser.
COMMENT ====================================================.

DATA LIST LIST
  /t1 t2 t3 t4 t5.

BEGIN DATA
19	17	16	18	17
23	19	14	21	20
17	14	13	15	16
13	14	11	12	14
31	28	22	23	20
19	16	15	13	15
END DATA.

COMMENT examiner le epsilon de Greenhouse-Geiser.
GLM t1 TO t5
  /WSFACTOR = moment(5).

COMMENT Les données sont problématiques; faire un test multivariés.


COMMENT ====================================================.
COMMENT plan (3 x 4).
COMMENT ====================================================.

DATA LIST LIST
  /v11 v12 v13 v21 v22 v23 v31 v32 v33 v41 v42 v43.

BEGIN DATA
29	49	73	30	48	70	33	51	69	26	51	68
28	51	71	30	51	72	29	50	70	31	48	67
32	49	72	34	45	71	31	52	73	28	54	69
34	49	71	29	49	70	29	50	69	27	45	72
27	54	70	31	51	69	31	48	72	27	50	71
30	52	69	31	50	72	32	50	67	32	49	71
30	50	72	32	53	72	30	51	70	31	47	69
30	57	69	31	48	72	30	51	70	32	51	65
24	51	70	28	48	68	32	53	68	30	48	68
31	51	67	28	55	71	30	50	71	32	47	73
26	50	69	28	51	73	24	48	71	31	51	72
32	50	67	28	51	73	31	49	70	30	48	66
29	51	65	29	52	72	29	48	71	27	51	64
29	49	64	28	50	70	33	52	73	30	47	71
30	56	75	33	50	69	28	51	69	30	49	72
END DATA.


COMMENT obtenir un epsilon par facteur.
GLM v11 TO v43
  /WSFACTOR = A (3)  B (4).

COMMENT les epsilons sont limites, prendre la version Greenhouse-Geiser des ANOVA.




COMMENT ====================================================.
COMMENT plan p x (q).
COMMENT ====================================================.

SET DECIMAL DOT.
DATA LIST LIST
  /grp v1 v2 v3.

BEGIN DATA
1	6.31228	-5.89501	-11.686
1	-1.18107	-25.725	-15.226
1	-11.4674	-9.64103	-11.3588
1	4.9201	-7.09054	-9.33971
1	-1.06484	-1.94899	5.57238
1	8.67563	17.8368	13.8087
2	13.076	9.16311	-5.96263
2	-1.17443	-12.1088	9.569
2	-17.1212	-20.1821	-0.586331
2	6.72807	3.22906	6.24974
2	9.21542	3.53207	-4.3572
2	1.5623	-8.6233	-5.54955
3	3.07293	-5.41316	0.786317
3	6.7397	1.85658	-21.8915
3	-1.93309	12.7454	-8.23229
3	2.54561	-3.41185	6.35651
3	12.2641	-3.51172	2.04475
3	1.50409	14.8479	-13.2457
4	4.07293	-4.41316	1.786317
4	7.7397	2.85658	-20.8915
4	-0.93309	13.7454	-7.23229
4	3.54561	-4.41185	7.35651
4	13.2641	-4.51172	3.04475
4	2.50409	15.8479	-12.2457
END DATA.
  
COMMENT rajoute le test de Box d'égalité des matrices de covariance.
GLM v1 v2 v3 BY grp
  /WSFACTOR = repl (3)
  /PRINT = HOMOGENEITY.

COMMENT le test de Box est non-significatif (donc, ok), mais le epsilon est limite.
 

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