Outil pronostic pour identifier les adolescents à risque d’initiation tabagique
Il s’agit d’un court questionnaire de 12 questions. Une fois complété, l’outil retourne un estimation du risque d’initiation tabagique dans la prochaine année. Ce outil a été développé à partir des données de l'étude NICO.
Formulaire en ligne
Routines en R
Modèles pour l'effet cumulatif pondéré d'expositions
Cet ensemble de routines sert à l'estimation d'une méthode flexible pour modéliser l'effet cumulatif d'expositions
qui varient dans le temps, pondérées en fonction de leur proximité relative dans le temps.
Cette version des routines est basée sur le modèle de risques proportionnels de Cox.
La fonction de pondération est estimée à l'aide de splines cubiques de régression.
Basé sur Sylvestre et Abrahamowicz (2009)
Disponible sur le site de CRAN
Algorithme de simulation de données de survie
L'algorithme permutationel permet de générer un jeu de données de survie dans lequel les événements
et les temps de censure dépendent d'une liste de variables pouvant inclure des variables qui varient dans le temps.
Basé sur Sylvestre et Abrahamowicz (2008)
Disponible sur le site de CRAN
Routines d'identification et de classification de groupes de trajectoires
Ces routines exécutent la méthode proposée dans Leffondré et al. (2004) pour identifier des sous-groupes de trajectoires longitudinales.
La procédure consiste en 3 étapes:
(1) le calcul de 24 mesures décrivant les caractéristiques des trajectoires individuelles,
(2) l'utilisation d'analyse de facteurs pour sélectionner un sous-ensemble des 24 mesures et
(3) l'utilisation d'analyse de grappe pour identifier des sous-groupes et classer les trajectoires individuelles dans ceux-ci.
Détails additionnels dans Sylvestre et al. (2006)
Disponible sur le site de CRAN